出参:(按匹配度降序TOP5)
省、市、区、详细地址、手机号、姓名、匹配度
地址库匹配
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Things
[] MGeo 模型本地部署测试
场景一:原始 query 地址
地址标准库 MySQL/pg ..
- 主键ID、省、市、区、详细地址、手机号、姓名、经纬度(可选)、时间
搜索引擎es
- 存储字段:主键ID、省市区、详细地址;
https://www.zhihu.com/question/39613541/answer/2882627216
- 地址标准化:
- es 召回 :根据相对确定的筛选过滤条件,我们从Elasticsearch中能够获得若干条相关地址
- 用到排序模型。我们用MGeo地址QueryPOI相关性排序-中文-地址领域-base来对刚刚得到的几条候选地址根据其与query的相关性进行排序,可以得到各个地址的置信度
1. 地址解析
- https://modelscope.cn/models/iic/mgeo_geographic_composition_analysis_chinese_base/summary MGeo地址Query成分分析要素识别-中文-地址领域-base
- 省市区、街道、门牌号等信息
3. 算法/模型排序
- https://modelscope.cn/models/iic/mgeo_geographic_textual_similarity_rerank_chinese_base/summary MGeo地址QueryPOI相关性排序-中文-地址领域-base
场景二:入参:省、市、区、详细地址、经纬度(可选)
等值匹配
2. es召回
- 按条件搜索:must 省市区匹配,按权重 should query 门牌号等
- 姓名、手机号信息返回前根据ID从地址库查询
- 经纬度附近